Převzetí robotů, automatizace a technologie - je vaše práce ohrožena?

Během celé historie ztráta pracovních míst v důsledku technologie a automatizace vždy ohrožovala pracovní sílu. Znáte někoho, kdo pracuje jako operátor rozváděče, operátor výtahu, sběratel mýtného nebo promítač v kině? Ano, práce přicházejí a odcházejí, ale trend se šíří a zrychluje alarmujícím tempem. Nejlepší způsob, jak zjistit, zda je vaše práce ohrožena, je podívat se na některé současné statistiky a projekce.

Co ukazují čísla

S tím, jak analytici procházejí nejnovějšími a historickými údaji, je patrný trend ztráty pracovních míst. Tato data nám poskytují dobrý přehled o tom, jaká pracovní místa budou v nejbližší době ovlivněna. Pokus o předpovídání dlouhodobé budoucnosti naší lidské pracovní síly je však problémem, protože mnozí odborníci se neshodují na přesném časovém plánu. Všechno jde o to, jak rychle pokročí technologický pokrok v robotice a umělé inteligenci (AI). Mezitím budou jakékoli budoucí projekce, které experti přicházejí, byť informativní, pouze pouhým odhadem.

Statistika ztráty zaměstnání

V letech 2000 až 2010 ztratily USA ve výrobním sektoru přes pět a půl milionu pracovních míst. Mnoho politiků připisuje tento masivní odliv zaměstnanosti Číně zvyšující výrobní operace. Studie Centra pro obchodní a ekonomický výzkum na Ball State University však nesouhlasí. Podle této studie bylo 85% ztrát pracovních míst v tomto období způsobeno technologií a automatizací.

Pozoruhodnou věcí v této statistice je skutečnost, že i když ve výrobních pracovnících bylo méně lidí, průmyslová produkce rostla. Jinými slovy, výrobní sektor se stal produktivnějším s méně lidmi.

Budoucí projekce

Projekce z University of Oxford uvádí, že téměř polovina všech pracovních míst ve Spojených státech bude v příštích několika desetiletích pod tlakem automatizace. Tento odhad otevírání očí dále uvádí, že nekvalifikovaná a málo placená pracovní místa budou nejvíce ohrožená kategorie zaměstnání. Neznamená to však, že kvalifikovaní pracovníci na vyšší úrovni budou také zcela v bezpečí.

Další studie předložená Globálním institutem McKinsey dále říká, že 800 milionů pracovních míst může být ztraceno automatizací po celém světě. Studie se zaměřuje na pokroky v robotice a umělé inteligenci jako viníka, pokud jde o snižování počtu pracovních sil u lidí.

Pokud si myslíte, že tyto zprávy a studie jsou zkázy a chmury, není to tak. Mnoho z nich se rozpadlo na skutečně hrozná čísla a zmínili, že automatizace také otevře zcela nové kategorie pracovních míst. Může to být stříbrná podšívka na temném mraku, ale je to velmi tenká podšívka pro někoho, kdo je na pokraji ztráty práce s robotem. Takže které z nás jsou nejvíce ohroženy?

Je vaše práce na seznamu hitů?

Je pravda, že výrobní sektor byl nejvíce zasažen technologickým pokrokem a automatizací. Existují však i další odvětví, která byla podstatně ovlivněna, a s novými technologiemi hned na obzoru hrozí, že během několika let bude mnoho dalších odvětví bezprostředně ovlivněno..

Pracovní místa již trpí

Tovární dělník. Roboti nejsou ničím novým v podlaze montážní linky. Výroba byla jedním z prvních odvětví, která si osvojila robotiku a automatizaci. Není divu, že práce ve zpracovatelském průmyslu byly zasaženy nejtěžší.
Telemarketer. Všimli jste si, že drtivá většina těch otravných hovorů, které dostáváme, když se chystáme posadit na večeři, jsou ve skutečnosti robocalls? V těchto dnech není příliš běžné, aby se živá osoba na lince pokusila něco prodat.
Bankéř. Bankomaty drasticky omezily počet bankomatů. Až příště půjdete do banky - nyní pro mnoho lidí vzácná událost - všimněte si počtu zaměstnanců, které vidíte za přepážkou. Většina poboček zaměstnává v průměru pět až sedm zaměstnanců najednou. Před dvaceti lety měla i malá větev více lidí.
Zásobník a skladník. Nejlepší příklad robotické automatizace je Amazonova síť skladů. Amazon stále zaměstnává přes 200 000 pracovníků, ale v mnoha svých skladech je skutečná gruntová práce prováděna roboty různých typů. I když dosud zcela nenahradili všechny zaměstnance Amazonu v oblasti lidských skladů, tito roboti pomáhají třídit, ukládat a balit objednávky k odeslání. Amazon má v plánu další automatizaci procesu a zvýšení produktivity svých skladů. Výsledek? Ztratilo se více lidských pracovních míst.

Ohrožená pracovní místa

Pokladní. Všichni jsme je viděli a většina z nás se jim vyhýbala jako mor. Samoobslužné pokladny v obchodech s potravinami a dalších maloobchodních prodejnách jsou už léta a obchody jsou tak zoufalé, že je můžeme použít, že někdy mají zaměstnance v pohotovosti, aby nám ukázali jak. Lidští pokladníci dosud nebyli přesně nahrazeni, ale stále více lidí si na samoobslužné stanice zvykne, což pro lidské pokladníky není dobrá zpráva.
Úvěrový důstojník, pojišťovací zástupce, účetní. Kdykoli máte otázky, na které máte odpovědět, rozhodnete se na základě vzorců nebo vyplňte formuláře, máte perfektní recept na automatizaci. Dobrým příkladem tohoto druhu automatizace by byly online daňové platformy, jako je TurboTax společnosti Intuit a pojišťovací produkty orientované na spotřebitele, které jsou velké (klíčový důvod nárůstu finanční aktivity pro spouštění „insurtech“, podle zprávy od InsurTech News). Samozřejmě, že ne všechny úkoly vykonávané v těchto profesích mohou být automatizovány; je však možné snížení potřebného personálu. Jak systémy umělé inteligence postupují, dopad na tyto profese bude ještě větší.
Řidič. Řidiči taxi, řidiči nákladních automobilů a řidiči jsou na prahu ztráty zaměstnání u vozidla s vlastním pohonem. Je pravda, že tato technologie dosud nebyla zdokonalena, ale v této oblasti došlo k některým pozoruhodným pokrokům.
Pracovník stravovacích služeb. Od barmanů po kuchaře je každá práce ve stravovacích službách spravedlivou hrou pro automatizaci. Společnosti rychlého občerstvení agresivně sledují možnost automatizace výroby a dodávky potravin na místě. McDonald's je jednou z takových společností a již nainstalovali automatizované kiosky pro objednávky v několika svých restauracích. Přestože McDonald's říká, že tento krok nemá nahradit zaměstnance, člověk by se mohl divit, jak dlouho to bude, než dostaneme naše velké Mac od hamburgerového bankomatu.
Novinář. Pokud pravidelně vyhledáváte zprávy na internetu, pravděpodobně čtete články napsané softwarem pro umělou inteligenci. AI má ještě dlouhou cestu, ale vyhledávání databází, vyhledávání informací a jejich třídění do čitelného příběhu nepřekračuje jeho moderní možnosti. Tento blogový příspěvek od GetVoIP je očividným přehledem možností konverzace AI, která by nakonec mohla uzurpovat lidské spisovatele a editory..
Ochranka. V mnoha velkých městech ve Spojených státech je již možné vidět hlídkové robotické stráže nebo hlídky. Pokud si představujete něco jako Robocop sedí u bezpečnostní tabulky, zapomeňte na to. Zamyslete se více v duchu R2-D2. Tito tvrdí malí hlídači mohou být vyzbrojeni čímkoli od termovizních senzorů po software pro rozpoznávání hlasu a obličeje.
Doručovatel, poštovní pracovník. Pokud pracujete pro USPS nebo společnosti jako FedEx a UPS, pak se možná budete muset obávat. Automatizované poštovní systémy a systémy třídění balíků jsou již implementovány. Dopravci nebo řidiči si mohou myslet, že jsou v bezpečí, ale ne tak rychle. Vozidla bez řidiče - problém s automatizací, kterému čelí ostatní zaměstnaní řidiči - jsou pro tyto práce v následujících letech stále hrozbou. Pokud bude váš přepravní vůz schopen řídit sám, není příliš přitažlivé si myslet, že brzy bude také možné odložit zásilku.
Paralegal, finanční analytik, úředník. Jakákoli práce založená na shromažďování, třídění, analýze a organizování informací je dobrým kandidátem pro automatizaci. Protože softwarové systémy AI jsou již zapojeny do potřebných zdrojů dat, mohou tyto úkoly provádět rychleji, efektivněji as menším počtem chyb než jejich lidské protějšky. Jak AI postupuje a vyvíjí se v následujících letech, budou tyto profese čelit větším ztrátám pracovních míst.
Voják. Není žádným státním tajemstvím, že americká armáda pracuje na robotice a AI systémech v naději na automatizaci zbraní, stíhacích letadel a dokonce i lodí. Do určité míry byli docela úspěšní. Se zavedením určitých inteligentních zbraní, raket a bezpilotních letounů není pochyb o tom, že armáda bude nadále vyvíjet více těchto systémů. Dalším logickým krokem by bylo posílení autonomních schopností tanků, stíhacích letadel a možná i zavedení robotických pozemních sil. Většina odborníků souhlasí s tím, že tyto automatizované zbraně nenahradí vojáka bojiště; má však pouze smysl, že v budoucnu bude zapotřebí méně lidských vojáků.

Práce, které jsou prozatím bezpečné

Sociální pracovník, terapeut. Tento druh práce vyžaduje vzájemnou interakci člověka, aby se rozvinuly vztahy mezi pacientem a lékařem. Roboty a software AI se nemohou přiblížit k poskytování nezbytných služeb požadovaných pro tento druh práce - alespoň ne v dohledné budoucnosti.
Doktore, zubaře. Watson, IBM superpočítač AI, byl podroben testu na lékařské fakultě University of North Carolina. Data od stovek pacientů s rakovinou byla vstupem pro analýzu a diagnostiku. V 99% případů Watson doporučil stejnou léčbu, jakou provedli lékaři. Ačkoli působivé, je to stále daleko od skutečného nahrazování lidí ve zdravotnickém povolání. Robotika a software dnes se většinou vyvíjejí, aby spíše pomáhali zdravotnickým pracovníkům, než aby je nahradili.
Pilot. Otázka, zda je práce pilota bezpečná před automatizací, je záludná. Na jedné straně armáda už léta používá zcela autonomní letadla jako drony. Zavedení podobné technologie jako v letadlech však vyvolává otázky bezpečnosti. Pokud auta s vlastním pohonem stále nemají všechny chyby vyřešeny, je pochybné, že by jakákoli letecká společnost umožnila bezpilotním letadlům létat cestujícími před rozsáhlými testy. Na druhé straně, globální dodavatelské společnosti hledají použití autonomní technologie dronů k létání nákladních letadel. Prozatím je práce leteckého pilota bezpečná; nicméně práce pilota nákladního letadla - ne tolik.
Policejní důstojník. Vzhledem k výše zmíněným bezpečnostním hlídkám má smysl, že by práce policistů byla automatizací rovněž ohrožena. Není tak. Každodenní povinnosti důstojníka vyžadují intenzivní rozhodovací a mezilidské dovednosti, které AI nemůže replikovat. Dokud nelze do robotiky začlenit vysoce pokročilé systémy umělé inteligence, jsou práce policistů bezpečná.
Učitel. V tomto okamžiku není schopnost řídit vývoj jiných lidských bytostí něčím, co by bylo možné uměle reprodukovat. Zdá se, že je to jeden z nejtěžších úkolů, které napodobují dokonce i pokročilé technologie, protože to vyžaduje odbornost v mezilidských vztazích, lidských zkušenostech a nonrigidním úsudku - dovednosti systémů umělé inteligence se ani nepřibližují reprodukci.
Robotický inženýr. Tenhle je samozřejmé. Jaká práce by byla bezpečnější z technologického pokroku než konstruktéři a inženýři této technologie?
Softwarový inženýr. Inženýři pracující v oblasti umělé inteligence mají pro ně vyříznutou práci. Vývoj těchto systémů bude pravděpodobně trvat desetiletí a tito softwaroví inženýři budou velmi žádaní. To neznamená, že všichni IT pracovníci jsou v bezpečí. Autonomní servery a samo-programovací počítače jsou stále ve fázi vývoje, ale netrvá dlouho, než mnoho IT profesionálů ucítí štipku ztrát pracovních míst.
Duchovenstvo. Pokud by existovala profese, která by nikdy neztratila jednu osobu na automatizaci, tak by to bylo. Dovedete si opravdu představit robota provádějícího nedělní mši nebo pohřební službu?

Je důležité zkusit zjistit, jaké vlastnosti mají výše uvedená zaměstnání společného. Nejohroženějšími se zdají být ty, které vyžadují únavné nebo opakující se úkoly. Navíc se zdá, že mnoho úloh fyzického charakteru je náchylných k robotice a automatizaci. A konečně úlohy, které se zabývají zpracováním informací, jsou také dobrými kandidáty na automatizaci.

Naproti tomu se zdá, že práce, které jsou vysoce kreativní nebo vyžadují intenzivní mezilidské dovednosti, jsou prozatím bezpečná. Nikdo neví, co přinese budoucnost, protože se zdá, že se tyto technologické pokroky vyvíjejí rychlostí blesku. Přestože se naše technologie rychle vyvíjí, bude stále trvat desetiletí - ne-li déle -, než se software nebo hardware přiblíží k úplnému nahrazení lidského faktoru..

Budoucnost umělé inteligence, robotika a automatizace

Přestože robotika a umělá inteligence již výrazně ovlivnily současnou společnost způsobem, který je teprve nyní zřejmý, je důležité si uvědomit, že tyto technologie jsou teprve v plenkách. Přispívají k automatizaci naší pracovní síly, ale odkud odtud vedou? Můžeme jen spekulovat, ale pravda se může jevit spíše jako sci-fi než realita.

Kam směřuje robotika?

Na rozdíl od toho, co někteří lidé mohou uvěřit, většinu pracovních míst v továrně stále nemohou roboti dosáhnout. Přestože roboti v továrnách jsou velmi užiteční pro opakovanou nebo fyzickou práci, stále jim chybí obratnost a flexibilita potřebná pro složitější výrobu. Moderní roboty mohou být trochu neohrabané a občas ne příliš bezpečné být kolem, když jsou v provozu.

Jak inženýři přicházejí s lepším designem, roboti zítřka budou schopni manipulovat s věcmi s vyšší úrovní obratnosti. S pokroky v robotickém softwaru obsahujícím umělou inteligenci nízké úrovně budou roboti lépe schopni rozhodovat a rozhodovat. Pokud k těmto plánovaným pokrokům dojde, bude to znamenat novou generaci robotů, se kterými je pro lidi mnohem snazší pracovat. Bude to také znamenat, že do továrny a dalších pracovních míst bude přidáno mnohem více robotů a automatizovaných systémů.

Další krok pro AI

Jak víme, jakýkoli software, který napodobuje základní formu myšlení, je klasifikován jako systém umělé inteligence. AI už nějakou dobu existuje, ale algoritmy používané v minulosti nebyly schopny napodobit lidskou mysl - až dosud.

Softwaroví inženýři, návrháři a vědci v oblasti dat nedávno spojili své dovednosti, aby přišli s novou technikou pro rozvoj umělé inteligence nazvanou „hluboké učení“. Stručně řečeno, techniky hlubokého učení umožňují umělé inteligenci čerpat informace z několika různých zdrojů dat, místo aby spoléhaly na algoritmus, který se snaží zohlednit každé možné rozhodnutí. Jinými slovy, chová se spíše jako lidská mysl. Hluboké učení umožňuje AI nejen sledovat kódované pokyny, ale také přistupovat k informacím z několika databází, dospět k vlastním závěrům a poučit se ze svých chyb.

Protože se AI nespoléhá na program s pevným kódem, který by převzal nemožný úkol spočívající v účtování neomezeného počtu možných situací, je možné věci vymyslet sám. Může to znít trochu vágně a přitažlivě. Jak je rozhraní AI s obrovským množstvím dat uchovávaných v nespočetných datových úložištích schopno se učit a rozhodovat se? Bez technik velkých dat by to nebylo možné.

Velká data je analýza rozsáhlých datových souborů (obvykle více terabajtů ve velikosti) k odhalení trendů a vzorců ve všem, od nákupního chování člověka po astronomická pozorování. Toho je dosaženo seskupením levných komoditních serverů, aby se neslo zatížení zpracování. V současné době se velké datové systémy používají ve státní správě, ve vědeckém výzkumu a ve firemním světě - kdekoli obrovské množství dat vyžaduje analýzu trendů a vzorů.

To je směr, kterým AI směřuje. Může to být ještě příliš brzy na to říct, ale pokud je hluboké učení klíčem k tomu, aby systémy AI přemýšlely jako lidé, bude to obrovský průlom v masovém měřítku.

Kombinace síly AI a robotiky

Nakonec přijde den, kdy tyto dvě technologie budou schopny udělat mnohem víc než dnes. Představte si pokročilý software AI, který provozuje plně autonomního robota s obratností, flexibilitou a volností pohybu vlastních lidských těl. Nyní si představte rychlost, s jakou bude jeho počítačový mozek myslet, a sílu, kterou budou mít jeho robotické údy.

Až ten den dorazí, práce v tradičním slova smyslu nabude pro člověka nový význam. Někteří mohou mít velmi pochmurný výhled na to, ale nemusí to být tak špatné. Přemýšlejte o tom, jak daleko technologie dosáhla od doby, kdy Alexander Graham Bell vynalezl první telefon, ale také o tom, jak dlouho trvalo, než nás dostali k smartphonům, které máme dnes. Stejně jako mnoho technologických vylepšení trvalo docela dlouho, což společnosti dalo čas na přizpůsobení.

Postavte se do budoucnosti

Promluvte si s kýmkoli, jehož práce je automatizací ohrožena, a budete pravděpodobně cítit nějaký strach a frustrace z budoucnosti. Nemusí to však tak být. V celé historii bylo mnoho případů ztráty zaměstnání kvůli inovacím. Lidé jsou odolní a vždy našli způsob, jak se přizpůsobit, a dnešní pracovníci objevují nové oblasti, kde jsou vyžadovány jejich dovednosti.

Co mohu udělat, abych zůstal relevantní?

Zde jsou čtyři kroky, které můžete podniknout, abyste zůstali relevantní pro vaši společnost. Klíč je třeba považovat spíše za důležitý přínos pro vaši organizaci než za někoho, jehož práce je zastaralá.

Přijměte budoucnost. To může být obtížné spolknout pro někoho, jehož práce bude nakonec nahrazena automatizací. Avšak s konečným cílem učinit z vás důležitou výhodu pro vaši společnost, nemůžete být viděni jako někoho příliš rigidního nebo neochotného změnit se s dobou. Místo toho proveďte rychlý soupis navrhovaných změn ve vaší společnosti a podívejte se, kam se vejde. Možná, že stroj nebo software, který ohrožuje vaši práci, nemůže všechno udělat sám a potřebuje nějakou formu pomoci, vedení nebo údržby. To by pro vás mohla být zcela nová kariéra.
Síť ve vaší společnosti. Sítě jsou bzučivým slovem, které jsme slyšeli znovu a znovu, pokud jde o kariéru a hledání zaměstnání. V tomto případě jsou metody stejné, ale cíle jsou odlišné. Bylo by pro vás výhodné přiblížit se středně pokročilým manažerům a osobám s rozhodovací pravomocí ve vaší společnosti, zejména těm, kteří se podílejí na jakýchkoli změnách týkajících se automatizace. Mnoho manažerů by se zdráhalo diskutovat o změnách ve společnosti, které mohou zaměstnance vyřadit z práce. Jakékoli informace, které můžete získat, abyste si udělali dobrou představu o tom, kam může společnost a vaše práce směřovat, jsou jednoznačnou výhodou, která vám může pomoci připravit se a umístit se.
Zapojte se do změn. Nezáleží na tom, jaký typ automatizace ohrožuje vaši práci, nezapomeňte se zapojit do přechodu. Naučte se vše o tom, a pokud je to možné, staňte se odborníkem na tuto technologii, abyste byli informováni jako osoba, která vás zajímá. Cílem je opět učinit společnost tak cennou pro společnost, jak jen můžete, a také se připravit na práci v jiné kapacitě, pokud dojde ke snížení vaší současné práce..
Přemýšlejte o školení. Nikdy není pozdě na to, abychom se naučili nové věci. Možná je příliš pozdě na to, abyste se vrátil na vysokou školu a získal magisterský titul v oboru robotiky nebo umělé inteligence, ale stále můžete dělat věci, které nejsou časově náročné. Místní komunitní školy a online instituce nabízejí kurzy a certifikace, které jsou cenově dostupné a zabírají zlomek času v plné míře. Doporučení: Zkuste se vzdělávat v oblasti, která je vám již známa. Jinými slovy, stavte na tom, co již víte, a využijte své dovednosti pro zítřejší pracovní sílu.

Kde mohu získat titul z AI nebo robotiky?

Pokud je vaším cílem studovat vysokoškolské vzdělání v oboru umělé inteligence nebo robotiky, existuje v USA řada dobrých škol. Mnoho z těchto univerzit má prominentní oddělení inženýrství a informatiky, které zajišťují budoucí inženýry robotů i vývojáře umělých inteligencí..

Univerzity jako Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley a Stanford University mají některé z nejlepších programů v oblasti robotiky a rozvoje AI. V zemi však existuje mnoho dalších krásných škol - na to je příliš mnoho - které mají podobné programy. Rovněž v závislosti na oblasti umělé inteligence nebo robotiky, do které se chcete dostat, stojí za to prozkoumat, co nabízejí různá katedry každé univerzity..

Například laboratoř Robotics and Intelligent Machines Lab v UC Berkeley se zaměřuje na reprodukci pohybu zvířat, aby mohla být tato technologie začleněna do robotiky. V Ústavu pro robotiku a inteligentní stroje společnosti Georgia Tech se zaměřuje na širokou škálu témat, jako je robotická mechanika a umělá inteligence a poznání.

Závěrečné slovo

Technologie se mění, ať se nám to líbí nebo ne. Změna je nevyhnutelná, ale vždy tomu tak bylo. Potýkat se s potenciální ztrátou zaměstnání na počítači nebo počítačovém systému může být matoucí a strašlivá věc. Pokud však přistupujete ke své situaci se správným stavem mysli, možná zjistíte, že existují nové příležitosti, jak nahradit staré..

Pamatujte, že boj proti změně je kontraproduktivní: Nakonec to nic nevyřeší. Místo toho se podívejte, kam se vejdete do této nové, technologicky vyspělé pracovní síly. Posuďte sami sebe, stavte na svých schopnostech a postavte se, abyste využili všech nových oblastí zaměstnání, které se v budoucnu otevřou. Hodně štěstí.

Byla vaše práce ovlivněna technologií? Pokud ano, jak se vypořádáte se situací?